大數據的核心能力是雲技術和BI，大數據就是海量數據的高效處理。
大數據的4V特性，即類型複雜，海量，快速和價值，其總體架構包括三層，數據存儲，數據處理和數據分析，三層的相互配合，讓大數據最終產生價值。數據存儲層，從存儲層的搭建來説，關係型數據庫，NoSQL數據庫和hdfs分佈式文件系統三種存儲方式都需要。從用户來講並不關心底層存儲細節，只關心數據的存儲和讀取的方便性，通過共享數據存儲層可以實現在存儲上的應用和存儲基礎設置的徹底解耦。數據處理層核心解決問題在於數據存儲出現分佈式後帶來的數據處理上的複雜度，海量存儲後帶來了數據處理上的時效性要求，這些都是數據處理層要解決的問題。數據分析層重點是真正挖掘大數據的價值所在，而價值的挖掘核心又在於數據分析和挖掘。那麼數據分析層核心仍然在於傳統的BI分析的內容。包括數據的維度分析，數據的切片，數據的上鑽和下鑽，cube等。
