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大數據分析的理論核心是什麼算法

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大數據分析的理論核心是數據挖掘算法,大數據可以概括為5個V, 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)、真實性(Veracity)。

大數據分析的理論核心是什麼算法

大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據作為時下最火熱的IT行業的詞彙,隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨着大數據時代的來臨,大數據分析也應運而生。Style Intelligence、QlikView、 Tableau 、 國內永洪科技 Yonghong Data Mart 等等。

Yonghong Data Mart是基於自有技術研發的一款數據存儲、數據處理的軟件。針對客户需要處理需求數據的量級不同,IT系統架構的不同和存儲系統的不同,提供了兩種解決方案供客户選擇一種本地模式,一種是MPP模式。當需要處理的數據量級別處於TB級以下,或者採用普通存儲結構,或者單機已經足夠滿足性能需求,建議用户選擇本地模式。當面對異構數據庫存儲系統,需要處理的數量級別在TB級和PB級以上,或者IT系統和存儲系統採用分佈式,或者需要MPP模式才能滿足性能需求,基於分佈式架構的並行處理模式更適合客户的需求。

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