正態分佈是在分析連續變量的一個常用分析方式，可以給接下來的統計分析帶來了一些前瞻性的判斷，而K-S單樣本檢驗是最常用的正態分佈檢驗方法，那麼現在就來教你SPSS如何進行正態分佈檢驗
打開一份SPSS數據，然後點擊【分析-非參數檢驗-單樣本】
打開單樣本非參數檢驗對話框，在【目標】中選擇【自動比較觀察數據和假設數據】
在【字段】中選擇【使用定製字段分配】，然後選擇要進行檢驗的字段
在【設置】中，點擊【檢驗選項】，然後在顯著性水平區間輸入為【0.05】
接着繼續要【選擇檢驗】中勾選【K-S檢驗】
在K-S檢驗選項中勾選【正態分佈】
最後即可看到假設檢驗彙總，這裏是【拒絕原假設】，即可以認為所檢驗的字段不服從正態分佈
