信度分析是檢驗數據是否可信，這個有幾個指標可以看，一個是信度係數，還有CITC值，有的時候數據信度不好，也許是因為某個題CITC值較低導致，還有一個是刪除題項後的信度係數值，在線SPSS分析軟件SPSSAU裏面就有這個分析，而且智能化的出來文字
利用spss進行調查問卷的信度分析
方法
第一步，整理數據，將數據整理為量表的分值（點值）形式。輸入數據到spss中，可以使用excel導入或直接輸入等。
用spss進行問卷信度分析的方法 spss實際操作 整理數據，將數據整理為量表的分值（點值）形式。 輸入數據到spss中，可以使用excel導入或直接輸入等。 選擇分析→度量→可靠性分析 選擇statistics選項卡，勾選上描述性統計量項+度量後，選擇繼續，再
第二步，依次選擇“分析”→“度量”→“可靠性分析”。
如何使用spss軟件進行效度和信度分析如果一個問卷設計出來無法有效地考察問卷中所涉及的各個因素，那麼我們為調查問卷所作的抽樣、調查、分析、結論等一系列的工作也就白做了。那麼，我們如何來檢驗設計好的調查問卷是否有效呢？信度分析是評價
第三步，選擇statistics選項卡，勾選上描述性統計量項+度量後，選擇繼續，再點擊確定。
1、在spss中導入問卷的相關數據，選擇分析窗口，點擊降維裏面的因子分析選項。 2、下一步，將所有的變量都選為因子分析變量，沒問題的話就選擇確定。 3、這個時候，在勾選原始分析結果還有KMO和Bartlett的球形度檢驗這兩項以後，就可以選擇繼續
第四步，查看spss的分析結果，可靠性統計資料的Cronbach的Alpha係數。大於等於0.9表明量表的信度較好；0.8--0.9表明信度可以接受。0.7--0.8有些項目需要修訂；小於0.7表示量表中有些項目需要拋棄。
問卷題目有多少 可以這樣做，但是是不是40份是足夠的，這需要考慮 所有的文件都是收回才能處理，不收回你怎麼處理和分析呢，問卷不收回就還在別人那裏啊？
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怎麼用SPSS做信度分析
一、信度分析
1.操作分析
2.看看結果
二、*尺度分析
1.*尺度分析是市場研究的一種有力手段，可以通過低維空間展示研究對象間聯繫，利用平面距離來反映研究對象之間相似程度。
思路：利用對被訪者和對研究對象的分組，來反映被訪者對研究對象相似性的感知。
2.操作步驟
3.看看結果吧
如何對調查問卷進行效度和信度分析
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原發布者:cgd0576
如何使用spss軟件進行效度和信度分析如果一個問卷設計出來無法有效地考察問卷中所涉及的各個因素，那麼我們為調查問卷所作的抽樣、調查、分析、結論等一系列的工作也就白做了。那麼，我們如何來檢驗設計好的調查問卷是否有效呢？信度分析是評價調查問卷是否具有穩定性和可靠性的有效的分析方法。二、信度分析的提出及分析方法信度，又叫可靠性，是指問卷的可信程度。它主要表現檢驗結果的一貫性、一致性、再現性和穩定性。一個好的測量工具，對同一事物反覆多次測量，其結果應該始終保持不變才可信[1]。例如，我們用一把尺子測量一張桌子的高度，今天測量得高度與明天測量的高度不同，那麼我們就會對這把尺子產生懷疑。因此，一張設計合理的調查問卷應該具有它的可靠性和穩定性。調查問卷的評價體系是以量表形式來體現的，編制的合理性決定着評價結果的可用性和可信性。問卷的信度分析包括內在信度分析和外在信度分析。內在信度重在考察一組評價項目是否測量同一個概念，這些項目之間是否具有較高的內在一致性。一致性程度越高，評價項目就越有意義，其評價結果的可信度就越強。外在信度是指在不同時間對同批被調查者實施重複調查時，評價結果是否具有一致性。如果兩次評價結果相關性較強，説明項目的概念和內容是清晰的，因而評價的結果是可信的。信度分析的方法有多種，有Alpha信度和分半信度等，都是通過不同的方法來計算信度係數，再對信度係數進行分析[2]。急！怎麼用SPSS軟件分析調查問卷的信度、效度、因素之間的相關性？
SPSS17中文版比較好用。
第一步，點擊【分析】→【度量】→【可靠性分析】(圖5-26)。出現“可靠性分析”對話框，如圖5-27，把需要分析的試題項目全部拖到“項目(I)”中。
第二步，點擊“統計量(S)”按鈕，出現“可靠性分析：統計量”對話框。如圖5-28，選取“相關性”，單擊“繼續”按鈕回到“可靠性分析”對話框，單擊“確定”按鈕，分析數據。
第三步，打開“SPSS Statistics查看器”窗口。把生成的相關數據導出到Word文檔中，得出表5-4。
信度越接近於1，説明信度越好。從上表可以看出標準的科隆* ( Cronbach's Alpha)係數值是0.765＞0.7，可滿足一般要求。
用SPSS做滿意度調查問卷的信度分析，請問怎麼弄？
就做個信度分析
其他分析要弄不追問還有效度分析追答做KMO？本回答被提問者採納
請大俠幫忙，spss分析，調查問卷題目各自信度高但幾個問題併成一個維度信度低是怎麼回事？怎麼解決呢？
不知道你是如何轉化的，信度分析應該用原始數據，以維度為單位進行分析。信度係數在0.7以上都是可以接受；如果在0.6以上,則該量表應進行修訂,但仍不失其價值；如果低於0.6,量表就需要重新設計題項。
這些可以在spssau的幫助手冊裏都有説明，不妨看一看。
