單因素方差分析 方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態分佈。 方差齊性檢驗：採用方差同質性檢驗方法（Homogeneity of variance） 在spss中打開你要處理的數據，在菜單欄上執行：analyse-compare means--one-way anova， 打開
因素是影響因變量變化的客觀條件；例如影響農作物產量的因素有氣温、降雨量、日照時間等；所以對因素的分析顯得非常重要，而使用spass軟件對單因素的方差進行分析會非常方便快捷
材料/工具
spass 20.0
計算檢驗統計量的觀察值和概率P_值：Spss自動計算F統計值，如果相伴概率P小於顯著性水平a，拒絕零假設，認為控制變量不同水平下各總體均值有顯著差異，反之，則相反，即沒有差異。 方差齊性檢驗：控制變量不同水平下各觀察變量總體方差是否相等
方法
首先給出本教程所用到的數據
就是方差分析，比如定類和定量數據差異，一次可以拖拽很多個定量數據。如果還是不懂原理那你就看智能分析就好，都能看懂，想懂原理就閲讀幫助手冊。
首先，打開spass軟件，打開左下角的“變量視圖”
點菜單 analyze - compare means - ony way anove 出選項 dependent list 選A 、factor 選B 研究A的不同對B是否有差異 出分析後 第一個表 是 各組方差齊性檢驗 若 sig>0.05 方差一致無差異 第二個表 組間方差分析 若sig
在“值”輸入欄中輸入圖中所示序號及標籤
既然是單因素方差分析，那麼你的數據組成： 1 2 3 早上 0.1 0.4 0.5 下午 0.2 0.3 0.6 只包含一個因素，就是時間因素，你可以定義早上為1，下午為2，每個時間具有3個重複，那麼輸入如下 1.。。。。。0.1 1。。。。。。0.4 1.。。。。。0.5 2.。
然後在左下角進入“數據視圖”依次豎着輸入1~6，每個數字重複6次（這個跟原始數據的個數有關），然後將對於的數值放到第二列
SPSS——單因素方差分析來源：李大偉的日誌 單因素方差分析 單因素方差分析也稱作一維方差分析。它檢驗由單一因素影響的一個(或幾個相互獨立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否具有統計意義。還可以對該因素的
開始分析數據，點擊分析-比較均值-單因素ANOVA，進入單因素反差分析界面
只有6種策略是什麼意思，你的數據有哪些，你沒有介紹清楚 如果只有均數標準差和樣本量，也是可以計算的
按照圖中所示，把兩組數據分別添加至因變量列表和因子中
首先，我們使用一個教程模板的數據，在數據中你可以看到數據都是橫版的，很多人錄入數據，沒有進行轉換就開始錄入了。 現在開始正確的方法：首先在變量視圖上找到值，對值進行命名：1-模型組；2-陽性組；3-低劑量組；4-中劑量組；5-高劑量組；6-
選擇第一個“LSD(L)”,點擊繼續，再點擊確定
看下面的圖就可以了。原來的3個處理組，分在了3個子集了。 即1，2子集間差異顯著（P
得到最終結果
是的，你的分析思路是對的 指的是每個組都是正態分佈 方差不齊的情況下，方差分析原則上不能用，注意，是原則上 我替別人做這類的數據分析蠻多的
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如何用SPSS對這些數據進行單因素方差分析？
這些數據都不是原始數據，spss軟件只對原始數據進行分析。追問這些是原始數據啊，是編程仿真得到的數據。你所指的是什麼意思呢？剛剛仔細搜了一下還是沒太明白啊。追答原始數據就是測量出來的，你的數據看不明白，這樣跟你説吧，例如，身高和體重，身高、體重這兩個變量，就是通過每個人測量出來的數值，第一個人體重為56kg，第二個為65kg，第三個為54kg等等，而不是體重均數為60kg，這是描述統計量，不是原始數據。
SPSS單因素方差分析做顯著性分析，用Duncan方法，出來的結果是看哪一部分？
看下面的圖就可以了。原來的3個處理組，分在了3個子集了。
即1，2子集間差異顯著（P<0.05)，1，3；2，3一樣。
每個子集僅有1個字母，各處理間差異都顯著。
處理2 3 1，分別標成a, b,c就可以了。
如果一個子集中包含了兩個或以上處理，就標成一樣的字母。
如果一個處理包含在兩個子集中了，就兩個子集的字母都標註。更多追問追答追問下面的那個表的內容是不是在上面那個表上面也能看出來？區別就是下面的表更直觀一點嗎？追答是的。下面的圖就是由上面圖總結出來的。追問如果我是兩個濃度，然後加上一個空白對照，這三個處理每個都在四個時間檢測，得到數據是應該用單因素方差分析嗎？追答應該屬於重複度量。
濃度是一個因素，時間又是一個因素，不是單變量的。
而且是一個濃度處理在不同的時間點重複檢測了4次，因而也不能算作是雙變量。
關於在用spss做單因素方差分析前的正態性檢驗的問題。。。。。。。我是菜鳥呀，求幫助。。。。
是的，你的分析思路是對的
指的是每個組都是正態分佈
方差不齊的情況下，方差分析原則上不能用，注意，是原則上
我替別人做這類的數據分析蠻多的
用spss做單因素方差分析，F值代表什麼意思？
組間和組內和的離差平方和與自由度的比值。
SPSS提供了從簡單的統計描述到複雜的多因素統計分析方法，比如數據的方差分析、探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、非參數檢驗、多元迴歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性迴歸、Logistic迴歸等。
研究者可以在模塊中輕鬆的實現從抽樣設計、統計描述到複雜統計建模以發現影響因素的整個分析過程，方差分析模型、線形迴歸模型、Logistic迴歸模型等複雜的統計模型都可以加以使用，而操作方式將會和完全隨機抽樣數據的分析操作沒有什麼差別。
擴展資料
方差分析獨立模塊-AMOS
AMOS 是SPSS Statistics軟件包中的獨立產品，是功能強大的結構方程（SEM） 建模工具，通過對包括迴歸、因子分析、相關性分析和方差分析等傳統多元分析方法的擴展，為理論研究提供更多的支持。
在AMOS 環境下，您可以在直觀的路徑圖下指定、估計、評估以及設定模型，以展示假定的各變量之間的關係，來方便地地建立能真實反應複雜關係的行為態度模型。在AMOS 中，任何數值變量，不管是可觀測的還是潛在的，都可以用來建模，預測其它數值變量。
怎麼用spss做單因素方差分析能得到類似第二個圖的數據？
你要考察的是什麼？不同組別的抗體效價是否存在顯著差異?
在Dataview裏組別豎着一列（組別以數字1，2，3，4，5區分），抗體效價豎着一列。然後分析--->比較平均數法---->單因素方差分析。將組別放到自變量框，抗體效價放到因變量框。
如果還想考察不同日齡，那就再加一列，20日齡可以量化為“1”，30日齡可以為“2”，以此類推。做雙因素方差分析。
不知道説的對不對，希望可以幫到你喔。追問您好，謝謝您的回答，我是想分別分析20日齡不同組別的抗體效價顯著性差異、30日齡不同組別……，還有不知這樣平均數±標準差的這種數據能不能用spss進行分析，應該如何設定，請指教！謝謝追答不好意思我才看到....
平均數±標準差這些可以直接做哈，比較簡單。
分析---->描述統計，或者分析---->均值比較----->均值，直接把你想要知道的那個變量放在對話框，設置SD，MEAN等等就可以，希望可以幫到你。
