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Zero,你也可以造一個 - 自學圍棋的AlphaGo
11-14
遙想當年,AlphaGo的Master版本,在完勝柯潔九段之後不久,就被後輩AlphaGoZero?(簡稱狗零)擊潰了。從一隻完全不懂圍棋的AI,到打敗Master,狗零隻用了21天。而且,它不需要用人類知識來餵養,成爲頂尖棋手全靠自學。如果能培育這...
AlphaGo算法最清晰的解讀! - 這是迄今爲止
01-26
2016年DeepMind團隊(google旗下)的AlphaGo(一個圍棋的AI)以4:1戰勝頂尖人類職業棋手李世石。她到底是怎麼下棋的?AlphaGo在面對當前棋局時,她會模擬(推演棋局)N次,選取“模擬”次數最多的走法,這就是AlphaGo認爲的最優走法。...
帶你瞭解AlphaGo的發展歷程 - 前世今生
11-14
阿爾法圍棋(AlphaGo)是一款圍棋人工智能程序,由位於英國倫敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗、艾佳·黃和戴密斯·哈薩比斯與他們的團隊開發,這個程序利用“價值網絡”去計算局面,用“策略網絡”去選擇下子。A...
新AlphaGo放棄了人類? - 100:0
01-26
2017年10月19日,谷歌子公司DeepMind發佈了AlphaGo的新版本。很多人知道AlpoaGo是一個人工智能程序,卻不知道它其實是一個家族,早期戰勝韓國選手李世石的是AlphaGoLee。在烏鎮擊敗世界冠軍柯潔的是AlphaGoMaster。本次發...
詳解人工神經網絡! - AlphaGo的神奇全靠它
01-26
Alphago在不被看好的情況下,以4比1擊敗了圍棋世界冠軍李世石,令其名震天下。隨着AlphaGo知名度的不斷提高,人們不禁好奇,究竟是什麼使得AlphaGo得以戰勝人類大腦?AlphaGo的核心依託——人工神經網絡。什麼是神經網絡?人工...
MuZero在多種棋類遊戲中超越人類 - 通用AlphaGo誕生
01-26
DeepMind的一項研究提出了MuZero算法,該算法在不具備任何底層動態知識的情況下,透過結合基於樹的搜尋和學得模型,在雅達利2600遊戲中達到了SOTA表現,在國際象棋、日本將棋和圍棋的精確規劃任務中可以匹敵AlphaZero,甚至超...
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