大數據分析方法主要有5種，分別是：數據質量和數據管理、預測性分析、數據挖掘算法、可視化分析、語義引擎。
1、數據質量和數據管理：指對數據從計劃、獲取、存儲、共享、維護、應用、消亡生命週期的每個階段裏可能引發的各類數據質量問題，進行識別、度量、監控、預警等一系列管理活動，並通過改善和提高組織的管理水平使得數據質量獲得進一步提高。
2、預測性分析：涵蓋了各種統計學技術，包括利用預測模型，機器學習，數據挖掘等技術來分析當前及歷史數據，從而對未來，或其他不確定的事件進行預測。
3、數據挖掘算法：數據挖掘算法是根據數據創建數據挖掘模型的一組試探法和計算。 為了創建模型，算法將首先分析您提供的數據，並查找特定類型的模式和趨勢。
4、可視化分析：可視化分析是一種分析儀，主要應用於海量數據關聯分析，可輔助人工操作將數據進行關聯分析，並做出完整的分析圖表。
5、語音引擎：簡稱TTS技術。它涉及聲學、語言學、多媒體技術等多個學科技術，是信息處理領域的一項前沿技術。
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