方法
分析-比較均值-單因素方差分析。
對比-多項式。
在此對話框是用於對組間平方和進行分解並確定均值的多項式比較；當控制變量為定序變量時，趨勢檢驗能夠分析隨着控制變量水平的變化，觀測變量值變化的總體趨勢是怎樣的，是呈現線性變化趨勢，還是呈二次、三次等多項式變化；通過趨勢檢驗，能夠幫助人們從另一個角度把握控制變量不同水平對觀測變量總體作用的程度。
兩兩比較。
多重比較檢驗利用全部觀測變量值，實現對各個水平下觀測變量總體均值的逐對比較，其功能是分析樣本(處理)間產生差異的具體原因；多重比較檢驗分兩種情況，一種是假定方差相同，對應“假定方差齊性”選框，另一種是假定方差不相同，對應“未假定方差齊性”選框；不同情況對應不同的方法，每種方法有其對應的檢驗統計量和統計量的分佈，本例選擇“LSD(L)”和“Tamphane’s T2(M)”。
方差同質性檢驗：計算 Levene 統計量以檢驗組方差是否相等。該檢驗不需要進行總體正態性的假設。
Brown-Forsythe：計算 Brown-Forsythe 統計量以檢驗組均值是否相等。當方差相等的假設不成立時，這種統計量優於 F 統計量。
Welch：計算 Welch 統計量以檢驗組均值是否相等。當方差相等的假設不成立時，這種統計量優於 F 統計量。
輸出結果。
第一步：SPSS中方差齊次性檢驗的原假設是：各水平下觀測變量總體的方差無顯著差異。在該表中，從顯著性P值看，p>0.05，説明在顯著性水平0.05時，不能拒絕原假設。也就是説各組的方差在a=0.05水平上沒有顯著性差異，即方差具有齊次性。
第二步：F值對應的P值，由於P<0.05,則可以下結論，否定原假設H0：組間均值無顯著性差異，即8種勢力的智力的平均值有顯著性差異。
第三步：方差齊性前提下，看LSD檢驗。由基本分析可知，由於勢力的不同，智力水平也不相同。
