更新數據庫表數據的查詢稱更新查詢。數據更新可以使用“對象資源管理器”和T-SQL語句兩種方式實現。
隨着信息化的不斷深入發展，數據生成速度正在提高，需要處理的數據量急速膨脹，大數據時代即將到來。所謂大數據指所涉及的數據量規模巨大，以至於無法通過主流軟件在合理的時間內進行處理的數據。在面對海量數據時，傳統關係數據庫雖然具有支持完整性約束、支持事務等優點，但是在大規模海量數據面前顯得力不從心。傳統關係數據庫主要存在以下問題，一是在數據格式轉化和存儲方面無法滿足海量數據處理對性能的要求；二是無法滿足動態擴展和高可用性的需求；三是傳統大型關係數據庫通常運行在大型設備上，成本高昂。大數據對數據的存儲和處理方法提出了新的要求。
大數據查詢技術是大數據管理的核心技術之一，伴隨着雲計算技術以及NoSQL數據庫技術的發展，針對大數據查詢已經產生了許多新型的查詢技術。目前，關於大數據的查詢技術都是完整查詢，即無論如何定義查詢條件匹配算法（近似或精確），無論如何對查詢結果集排序，查詢都將確定地返回所有匹配數據，查詢所需的時間代價較大。然而，在大數據環境下，很多實際應用表明，人們並不需要確定完整的查詢結果，也不需要對結果精確排序（如 Top—k查詢），僅需要滿足一定完整性要求的部分查詢結果，或可以適當地損失查詢完整性來滿足性能要求。例如，在智能終端迅速普及和高速發展的現代社會，人們在出行過程中更多地通過移動設備來查詢附近的酒店、景點等，由於移動設備網絡速度的限制以及完整查詢較高的時間代價，對於給定的查詢條件，返回全部查詢結果需要消耗較高的時間代價，然而，人們並不需要返回的結果集是全部數據，相反對響應時間的要求會更高，可通過減少數據傳輸量以及優化查詢技術來滿足此需求。
