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java pandas是什麼，讓我們一起了解一下？
pandas是基於NumPy的一種工具，該工具是為解決數據分析任務而創建的。Pandas納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。
pandas的數據結構是什麼？
Series：一維數組，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的數據結構List也很相近。Series如今能保存不同種數據類型，字符串、boolean值、數字等都能保存在Series中。
Time- Series：以時間為索引的Series。
DataFrame：二維的表格型數據結構。很多功能與R中的data.frame類似。可以將DataFrame理解為Series的容器。
Panel ：三維的數組，可以理解為DataFrame的容器。
Panel4D：是像Panel一樣的4維數據容器。
PanelND：擁有factory集合，可以創建像Panel4D一樣N維命名容器的模塊。
實戰操作，如何使用pandas？
以Series為例：
import pandas as pdimport numpy as nps = pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1])print(s)"""0 1.01 3.02 6.03 NaN4 44.05 1.0dtype: float64"""
Series的字符串表現形式為：索引在左邊，值在右邊。由於我們沒有為數據指定索引。於是會自動創建一個0到N-1（N為長度）的整數型索引。
