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pandas讀取excel文件內容

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pandas讀取excel 文件，輸入代碼如下：

import pandas as pd

#使用pandas讀取excel文件

xls_file=pd.ExcelFile('./data/workbook.xls')

xls_file.sheet_names#顯示出讀入excel文件中的表名字

table1=xls_file.parse('first_sheet')

table2=xls_file.parse('second_sheet')

xlsx_file=pd.ExcelFile("./demo.xlsx")

x1=xlsx_file.parse(0)

x2=xlsx_file.parse(1)

#excel文件的寫出

#data.to_excel("abc.xlsx",sheet_name="abc",index=False,header=True) #該條語句會運行失敗，原因在於寫入的對象是np數組而不是DataFrame對象,只有DataFrame對象才能使用to_excel方法。

DataFrame(data).to_excel("abc.xlsx",sheet_name="123",index=False,header=True)

#excel文件和pandas的交互讀寫，主要使用到pandas中的兩個函數,一個是pd.ExcelFile函數,一個是to_excel函數

拓展資料：

pandas

Pandas是python的一個數據分析包，最初由AQR Capital Management於2008年4月開發，並於2009年底開源出來，目前由專注於Python數據包開發的PyData開發team繼續開發和維護，屬於PyData項目的一部分。Pandas最初被作為金融數據分析工具而開發出來，因此，pandas為時間序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名稱來自於面板數據（panel data）和python數據分析（data analysis）。panel data是經濟學中關於多維數據集的一個術語，在Pandas中也提供了panel的數據類型。

pandas數據結構

Series：一維數組，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的數據結構List也很相近。Series如今能保存不同種數據類型，字符串、boolean值、數字等都能保存在Series中。

Time- Series：以時間為索引的Series。

DataFrame：二維的表格型數據結構。很多功能與R中的data.frame類似。可以將DataFrame理解為Series的容器。