easydl可以完成人流量識別，easydl產品能力包括人體關鍵點識別、人流量統計、駕駛行為分析。EasyDL是基於飛槳開源深度學習平台，面向企業AI應用開發者提供零門檻AI開發平台，實現零算法基礎定製高精度AI模型。EasyDL提供一站式的智能標註、模型訓練、服務部署等全流程功能，內置豐富的預訓練模型，支持公有云、設備端、私有服務器、軟硬一體方案等靈活的部署方式。
小編還為您整理了以下內容，可能對您也有幫助：
哪個步驟由easydl平台來實現
30分鐘使用百度EasyDL實現健康碼/行程碼智能識別 原創
2022-08-09 11:35:14
碼齡4年
關注
大家好，今天給大家帶來使用百度EasyDL實現健康碼/行程碼的智能識別操作演示。
一. 數據集下載鏈接（請提前下載）
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/146996
二. 我們的任務將在百度EasyDL平台進行
EasyDL網址：https://ai.baidu.com/easydl/
step1. 進入EasyDL主頁，點擊立即使用
在這裏插入圖片描述
step2. 點擊【圖像分類】
在這裏插入圖片描述
step3. 點擊左側【我的模型】，點擊【創建模型】
在這裏插入圖片描述
step4. 進入EasyDL界面，點擊左側【我的模型】，然後點擊【創建】
在這裏插入圖片描述
step5. 填寫相關信息
圖片
step6. 數據集創建完成
圖片
step7. 點擊左側【數據總覽】，點擊【導入】
EasyDL使用初探
平台地址 EasyDL定製化圖像識別 http://ai.baidu.com/easydl/
新建模型我們選擇 圖像分類
新建模型後第一步就是需要上載一定的圖片用來做訓練.
先把圖書的各個頁面進行拍照, 也可以錄視頻然後切幀為圖片.
按以下目錄結構打個包上載就行.
每個文件夾的名字就是分類標籤的名字, 裏面所有的圖片都應該是源自同一個頁面內容, 示例如下
上載數據集後會自動生成標籤, 並歸集圖片.
後續可以繼續在這個基礎上補充圖片.
一般20張圖片就夠了, 但是為了訓練更精準, 我平均每頁準備了400張圖片, 某些比較複雜的頁面我用了1000+的圖片. 這些圖片主要是拍各個不同角度的視頻然後每隔50ms切幀得到的.
訓練參數很簡單, 勾選快速訓練就行, 其他全部默認. 然後在參與訓練的分類後面添加我們剛剛上載的數據集就可以開始訓練了.
訓練需要花點時間, 200張圖片一個小時內就能完成. 我上載了7000+圖片, 大概花了6個小時.
訓練好了模型後就可以線上校驗, 隨便拍幾張看看置信度怎麼樣.
如果對預測的分類和置信度不太滿意, 可以在數據集裏面補充數據再訓練一下.
我這邊訓練的模型基本能預測正確, 置信度也能達到90%+
發佈模型後會給個接口地址. 百度審核後才能用. 等一天就行.
easydl-sdk.js
bd-access-token.js
demo.js
人流量統計方法？
主流人流量統計有以下幾種方案：
1、紅外對射。安裝紅外對射檢測設備，當行人穿過紅外感應區域會觸發紅外對射裝置，後台系統會根據觸發結果實現人流統計。該方案系統設計門檻低，但紅外對射檢測設備安裝難度較大，無法檢測多人並行。
2、單點激光雷達。水平安裝單點激光雷達，當行人穿過檢測區域時會引起激光雷達測距發生變化，後台系統根據接收到的數據變化實現人流統計。該方案系統設計門檻低，安裝簡易，成本低。
3、3D面陣激光雷達。搭設3D面陣激光雷達，覆蓋整個檢測區域。當行人穿過檢測區域時，引起激光雷達3D點雲發生變化，通過相關點雲算法實現行人識別及統計。該方案安裝成本低，可同時檢測多個多方向目標，準確度高。
4、視頻。使用攝像機覆蓋被檢測區域，通過圖像處理算法識別圖像中行人。該方案硬件成本低，軟件系統開發門檻高，成本高。
關於激光雷達的相關問題，推薦諮詢北醒光子科技有限公司。北醒現已實現量產，年產能達到60萬台，合作伙伴覆蓋全球超過64個國家和地區，為智慧軌道交通、智慧民航、智慧航運、車路協同及自動駕駛、無人機、機器人、物位檢測、安防、IOT等行業實現技術升級。點擊瞭解激光雷達產品與應用詳情介紹
識別超市購物車中是否有商品用easydl中的圖像分類還是物體
是。EasyDL是一款定製模型訓練和服務的平台， EasyDL定製化圖像識別被廣泛應用在美國紐約、新澤西、賓夕法尼亞等七個州的160個超市將攝像頭採集的購物車下層圖像，使用EasyDL定製化圖像識別進行訓練，能準確對購物車下層物品進行判斷，一旦識別出未結算商品時，收銀員就會實時收到提醒。結賬效率大大提升的同時，也幫助超市降低了運營成本和商品損耗。EasyDL是基於大規模NVIDIATeslaP4，P40為主的GPU集羣搭建而成，使得算法小白也能通過這一平台最快五分鐘完成一些小規模數據集的訓練，獲得一個90%以上的高精度的定製化模型，EasyDL主要開放了圖像分類、物體檢測和聲音分類能力。
各類場景應用中涉及的AI算法彙總
整理了各類場景應用中AI算法
一、圖像CV
內容安全，目標檢測，圖像識別，智能視覺生產，圖像搜索，圖像分割，物體檢測，圖像分類，圖像標籤，名人識別，概念識別，場景識別，物體識別，場景分析，智能相冊，內容推薦，圖庫管理，網紅人物識別，明星人物識別，圖像搜索，商品圖片搜索，版權圖片搜索，通用圖片搜索，車牌識別，垃圾分類，車輛檢測，菜品識別，車型識別，犬類識別，實例分割，風格遷移，智能填充，智能識圖，拍照搜商品，精準廣告投放，電商導購，圖像分析，圖像理解，圖像處理，圖像質量評估，場景識別，物體識別，場所識別，圖像自訓練平台，圖像分類，目標檢測，圖像分割，關鍵點檢測，圖像生成，場景文字識別，度量學習，圖像識別，圖像比對，圖像分類使用手冊，圖像分類API文檔目標檢測使用手冊，目標檢測API文檔Logo檢測使用手冊，Logo檢測API文檔，通用圖片搜索，車牌識別，垃圾分類，車輛檢測，車型識別，犬類識別，實例分割，風格遷移，智能填充，車牌識別，相冊聚類，場景與物體識別，無限天空，圖像識別引擎，圖片識別，暴力圖像識別，工業輪胎智能檢測，肋骨骨折識別，顯微識別，圖像處理，廣告識別，人臉算法，人體算法，圖像識別，圖像增強，OCR，圖像處理，ZoomAI，智能貼圖，智能製作，質量評價，圖像識別，智能鑑黃，圖像識別，實時手寫識別，脣語識別，通用文字識別，手寫文字識別，圖像技術，圖像識別，圖像審核，圖像搜索，圖像增強，圖像特效，車輛分析，圖像生成，繪畫機器人獨家，動漫化身獨家，像素風獨家，超清人像獨家，圖像融合，換臉技術，神奇變臉，圖像風格化，證件照生成，線稿圖像識別，寶寶檢測，圖像分類，圉像深度估計，天空分割，食物分割，貓狗臉技術，食物識別獨家，圖像美學評分，車輛分析，車型識別，車型識別（含指導價），車型識別（含配置參數），車標識別，人臉識別（活體），車牌識別，表情識別，安全帽識別，計算機影像，計算機視覺，聚焦光學字符識別、人臉識別、質檢、感知、理解、交互，圖像視頻分析，Logo檢測，內容審核，智能批改，筆記評估，思維導圖評估，物體檢測，物體識別。
二、人臉、體態、眼瞳、聲音、指紋
人臉分割人臉識別，無，人體分析HAS，識別人的年齡，性別，穿着信息，客流統計分析，智能客服，熱點區域分析，人體檢測，人臉口罩識別，人臉對比，人臉搜索，人臉檢測與屬性分析，人臉活體檢測，人體關鍵點檢測，行人重識別，細粒度人像分割，人像分割，人臉解析，3D人體姿態估計，人臉融合，人臉識別，換臉甄別，人臉支付，人臉核身，人像變換，人臉試粧，人臉融合，人體分析，手勢識別，人臉驗證與檢索，人臉比對，人臉比對sensetime，人臉水印照比對，靜默活體檢測，靜默活體檢測sensetime，人臉檢測和屬性分析，人臉特徵分析tuputech，配合式活體檢測，人臉安防，計算機視覺，智能應用服務，人臉查詢人臉分析人臉統計名單庫管理人臉布控，人臉應用，人體應用，人體查詢，車輛查詢車輛分析車輛統計車輛布控車輛名單庫管理，車輛應用，人臉圖像識別人體圖像識別車輛圖像識別，圖像識別，圖像比對，人臉比對，人體檢測，人臉口罩識別，人臉對比，人臉搜索，人臉檢測與屬性分析，人臉活體檢測，人體關鍵點檢測，行人重識別，細粒度人像分割，人像分割，人臉解析，3D人體姿態估計，人臉融合，人臉識別，人臉檢測，人臉比對，人臉搜索，人臉關鍵點，稠密關鍵點，人臉屬性，情緒識別，顏值評分，視線估計，皮膚分析，3D人臉重建，面部特徵分析人體識別，人體檢測，人體關鍵點，人體摳像，人體屬性，手勢識別人像處理，美顏美型，人臉融合，濾鏡，聲紋識別支付，語音合成，語音合成，聲紋識別，語音喚醒，人臉識別引擎，攝像頭人臉識別，圖片人臉檢測，身份識別，人臉識別，人臉屬性，人體識別，聲紋識別，衣服檢索及聚類，語音分析，聲紋識別，説話人歸檔，人臉和人體識別，人臉檢測，手勢識別，人臉與人體識別，人臉識別雲服務，人臉識別私有化，人臉離線識別SDK，人臉實名認證，人像特效，人體分析，人臉技不，皮膚分析獨家，頭部分割，宏觀人臉分析，人臉關鍵點檢測，微觀人臉分析獨家，頭髮分析獨家，五官分割，頭髮分割人體技術，人體外輪廓點檢測獨家，精細化人像摳圖，人體框檢測，肢體關鍵點檢測，人像分割，服飾識別，手勢識別，皮膚分割，人臉，説話人識別，人臉檢測識別，人臉1：1比對，人臉檢測，AI人臉/人形車輛，大數據人像圖片防偽，QoS保障，CDN，表情識別，舉手動作識別，人臉檢測，網絡切片，邊緣計算，人臉分析，人臉檢測，人臉搜索，人體分析，手勢識別，着裝檢測，人臉識別，行為檢測，人臉識別，人形檢測，行為分析，人臉檢測，人臉跟蹤，人臉比對，人臉查找，人臉屬性分析，活體檢測，聲音指紋，聲紋識別。
三、視頻
視頻分割、視頻處理、視頻理解、智能視覺、多媒體，視頻內容分析，人體動作監控，視頻分類，智能交通，人/動物軌跡分析，目標計數，目標跟蹤，視頻編輯-，精彩片段提取，新聞視頻拆分，視頻摘要，視頻封面，視頻拆條，視頻標籤-，視頻推薦，視頻搜索，視頻指紋-，數字版權管理，廣告識別，視頻快速審核，視頻版權，視頻查重，視頻換臉，車輛解析， 體育 視頻摘要，視頻內容分析，顏色識別，貨架商品檢測， 時尚 搭配，危險動作識別，無，無，視頻，視頻換臉，車輛解析， 體育 視頻摘要，視頻內容分析，顏色識別，貨架商品檢測， 時尚 搭配，危險動作識別，菜品識別，視頻識別引擎，結腸息肉檢測，胃鏡評估系統，視頻標籤，場景識別，客流分析，手勢識別，視頻技術，短視頻標籤，視覺看點識別，動態封面圖自動生成，智能剪輯，新聞拆條，智能插幀，視頻技術，多模態媒資檢索公測中，媒體內容分析，媒體內容審核，視頻生成，視頻動作識別，
四、ocr文字識別
手寫識別，票據識別，通用文檔，通用卡證，保險智能理賠，財税報銷電子化，證照電子化審批，票據類文字識別，行業類文字識別，證件類文字識別，通用類文字識別，通用文字識別，駕駛證識別，身份證識別，識別，行駛證識別，營業執照識別，銀行卡識別，核驗，營業執照核驗，智能掃碼，行業文檔識別， 汽車 相關識別，票據單據識別，卡證文字識別，通用文字識別，手寫文字識別，印刷文字識別，銀行卡識別，名片識別，身份證識別intsig，營業執照識別intsig，識別intsig，拍照速算識別，公式識別，指尖文字識別，駕駛證識別JD，行駛證識別JD，車牌識別JD，身份證識別，識別，營業執照識別，火車票識別，出租車識別，印刷文字識別（多語種），印刷文字識別（多語種）intsig內容審核，內容過濾，人物檢查，暴恐敏感信息過濾，廣告過濾，OCR自定義模板使用手冊，OCR自定義模板API文檔，通用文字識別，駕駛證識別，身份證識別，識別，行駛證識別，營業執照識別，銀行卡識別，身份證識別，駕駛證識別，行駛證識別，銀行卡識別，通用文字識別，自定義模板文字識別，文字識別引擎，身份證識別，圖片文字識別，通用文字識別，身份證識別，名片識別，光學字符識別服務，通用文字識別，手寫體文字識別，表格識別，整題識別（含公式），購物小票識別，身份證識別，名片識別，自定義模板文字識別，文字識別，通用文字識別，銀行卡識別，身份證識別，字幕識別，網絡圖片識別， 遊戲 直播關鍵字識別，新聞標題識別，OCR文字識別，通用場景文字識別，卡證文字識別，財務票據文字識別，醫療票據文字識別， 汽車 場景文字識別，教育場景文字識別，其他場景文字識別，iOCR自定義模板文字識別，通用類OCR，通用文本識別(中英)通用文本識別(多語言)通用表格識別，證照類OCR，身份證社保卡户口本護照名片銀行卡結婚證離婚證房產證不動產證，車輛相關OCR，行駛證駕駛證車輛合格證車輛登記證，公司商鋪類OCR，商户小票税務登記證開户許可證營業執照組織機構代碼證，票據類OCR，卷票火車票飛機行程單出租車購車智能技術，票據機器人證照機器人文本配置機器人表格配置機器人框選配置機器人，文字識別，行駛證識別，駕駛證識別，表單識別器，通用文本，財務票據識別，機構文檔識別，個人證件識別，車輛相關識別，通用表格，印章識別，財報識別，合同比對，識別文字識別，簽名比對，OCR識別，教育OCR，印刷識別，手寫識別，表格識別，公式識別，試卷拆錄
五、自然語言NPL
文本相似度，文本摘要，文本糾錯，中心詞提取，文本信息抽取，智能文本分類，命名實體，詞性標註，多語言分詞，NLP基礎服務，地址標準化，商品評價解析智能短信解析，機器閲讀理解，金融研報信息識別，法律案件抽取，行業問答推理，行業知識圖譜構建，文本實體關係抽取，搜索推薦，知識問答，短文本相似度，文本實體抽取， 情感 傾向分析，興趣畫像匹配，文本分類-多標籤，文本分類-單標籤，定製自然語言處理，語言生成，語言理解，自然語言處理基礎，文本摘要，數據轉文字，文本生成，智能問答系統，內容推薦，評價分析，文本分類，對話理解，意圖理解， 情感 分析，觀點抽取，中文分詞，短文本相似度，關鍵詞提取，詞向量，命名實體，識別依存，句法分析， 情感 分析，評論觀點抽取，短文本相似度，機器翻譯，詞法分析，詞義相似度，詞向量，句法分析，文本分類，短語挖掘，閒聊，文本流暢度，同義詞，聚類，語言模型填空，新聞熱詞生成，機器閲讀理解，商品信息抽取，詞法分析， 情感 分析，關鍵詞提取，用户評論分析，資訊熱點挖掘，AIUI人機交互，文本糾錯，詞法分析，依存句法分析，語義角色標註，語義依存分析（依存樹），語義依存分析（依存圖）， 情感 分析，關鍵詞提取，NLP能力生產平台，NLP基礎技術，中文詞法分析-LAC，詞向量—Word2vec，語言模型—Language_model，NLP核心技術， 情感 分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閲讀理解、智能問答，信息檢索、新聞推薦、智能客服， 情感 分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閲讀理解、智能問答，機器問答、自然語言推斷、 情感 分析和文檔排序，NLP系統應用，問答系統對話系統智能客服，用户消費習慣理解熱點話題分析輿情監控，自然語言處理，文本分類使用手冊，文本分類API文檔， 情感 分析，評論觀點抽取，短文本相似度，機器翻譯，詞法分析，詞義相似度，詞向量，句法分析，文本分類，短語挖掘，閒聊，文本流暢度，同義詞，聚類，語言模型填空，新聞熱詞生成，機器閲讀理解，商品信息抽取智能創作，智能寫作，搭配短文，種草標題，賣點標題，社交電商營銷文案，自然語言處理能力，基礎文本分析，分詞、詞性分析技術，詞向量表示，依存句法分析，DNN語言模型，語析技術，意圖成分識別， 情感 分析，對話情緒識別，文本相似度檢測，文本解析和抽取技術，智能信息抽取，閲讀理解，智能標籤，NLG，自動摘要，自動寫文章，語言處理基礎技術，文本審核， 情感 分析，機器翻譯，智能聊天，自然語言，基於標題的視頻標籤，台詞看點識別，意圖識別，詞法分析，相關詞，輿情分析，流量預測，標籤技術，自然語言處理，語義對話，自然語言處理，車型信息提取，關鍵詞提取，語義理解，語義相似度，意圖解析，中文詞向量，表示依存，句法分析，上下文理解，詞法分析，意圖分析，情緒計算，視覺 情感 ，語音 情感 ， 情感 分析，沉浸式閲讀器，語言理解，文本分析，自然語言處理，在線語音識別，自然語言理解火速上線中， 情感 判別，語義角色標註，依存句法分析，詞性標註，實體識別，中文分詞，分詞，
6、知識圖譜
知識圖譜，藥學知識圖譜，智能分診，騰訊知識圖譜，無，藥學知識圖譜，智能分診，知識理解，知識圖譜Schema，圖數據庫BGraph，知識圖譜，語言與知識，語言處理基礎技術，語言處理應用技術，知識理解，文本審核，智能對話定製平台，智能文檔分析平台，智能創作平台，知識圖譜，實體鏈接，意圖圖譜，識別實體，邏輯推理，知識挖掘，知識卡片
7、對話問答機器人
智能問答機器人，智能語音助手，智能對話質檢，智能話務機器人，無，電話機器人，NeuHub助力京東智能客服升級，騰訊雲小微，智能硬件AI語音助手，對話機器人，無，問答系統對話系統智能客服，Replika對話技術，客服機器人，智能問答，智能場景，個性化回覆，多輪交互，情緒識別，智能客服，金融虛擬客服，電話質檢，AI語音交互機器人，中移雲客服·智能AI外呼，人機對話精準語義分析
8、翻譯
協同翻譯工具平台，電商內容多語言工具，文檔翻譯，專業版翻譯引擎，通用版翻譯引擎，無，機器翻譯，無，機器翻譯，音視頻字幕平台，機器翻譯，機器翻譯niutrans，文本翻譯，語音翻譯，拍照翻譯，機器翻譯，機器翻譯，文本翻譯，語音翻譯，通用翻譯，自然語言翻譯服務，文本翻譯，圖片翻譯，語音翻譯，實時語音翻譯，文檔翻譯(開發版，機器翻譯，文本翻譯，語音翻譯，拍照翻譯，機器翻譯實時長語音轉寫，錄音文件長語音轉寫，翻譯工具，機器翻譯火速上線中
9、聲音
便攜智能語音一體機，語音合成聲音定製，語音合成，一句話識別，實時語音識別錄音文件識別，客服電話，語音錄入，語音指令，語音對話，語音識別，科學研究，安防監控，聲音分類，語音合成，語音識別，實時語音轉寫，定製語音合成，定製語音識別，語音合成，語音合成聲音定製，離線語音合成，短語音識別，錄音文件識別，聲紋識別，離線語音識別，實時語音識別，呼叫中心短語音識別，呼叫中心錄音文件識別，呼叫中心實時語音識別，語音識別，語音合成，聲紋識別，語音識別，語音聽寫，語音轉寫，實時語音轉寫，語音喚醒，離線命令詞識別，離線語音聽寫，語音合成，在線語音合成，離線語音合成，語音分析，語音評測，性別年齡識別，聲紋識別，歌曲識別，A.I.客服平台能力中間件，語音識別，語音交互技術，語音合成，語音合成聲音定製，離線語音合成，短語音識別，錄音文件識別，聲紋識別，離線語音識別，實時語音識別，呼叫中心短語音識別，呼叫中心錄音文件識別，呼叫中心實時語音識別，遠場語音識別，語音識別，一句話識別，實時語音識別，錄音文件識別，語音合成，實時語音識別，長語音識別，語音識別，語音合成，波束形成，聲源定位，去混響，降噪，回聲消除，分佈式拾音，語音識別，語音喚醒，語音合成，聲紋識別，智能語音服務，語音合成，短語音識別，實時語音識別，語音理解與交互，離線喚醒詞識別，語音識別，一句話識別，實時語音識別，錄音文件識別，電話語音識別，語音喚醒，離線語音識別，離線命令詞識別，遠場語音識別，語音合成，通用語音合成，個性化語音合成，語音技術，短語音識別，實時語音識別，音頻文件轉寫，在線語音合成，離線語音合成，語音自訓練平台，語音交互，語音合成，語音識別，一句話識別，實時短語音識別，語音合成，語音喚醒，本地語音合成，語音翻譯，語音轉文本，短語音聽寫，長語音轉寫，實時語音轉寫，語音內容審核，會議超極本，語音交互技術，語音識別，語義理解，語音合成，音頻轉寫，音視頻類產品，語音通知/驗證碼，訂單小號，撥打驗證，點擊撥號，數據語音，統一認證，語音會議，企業視頻彩鈴，語音識別，語音文件轉錄，實時語音識別，一句話語音識別，語音合成，通用語音合成，個性化語音合成，語音評測，通用語音評測，中英文造句評測，在線語音識別，語音識別，語音喚醒，語音合成，語音合成，語音識別，語音聽寫，語音轉寫，短語音轉寫(同步)，語音識別，語音 情感 識別
十、數據挖掘AI硬件
算法類型：包括二分類、多分類和迴歸，精準營銷，表格數據預測，銷量預測，交通流量預測，時序預測，大數據，無，機器學習使用手冊，機器學習API文檔，大數據處理，大數據傳輸，數據工廠，大數據分析，數據倉庫，數據採集與標註，數據採集服務，數據標註服務，AI開發平台，全功能AI開發平台BML，零門檻AI開發平台EasyDL，AI硬件與平台，GPU雲服務器，機器人平台，度目視頻分析盒子，度目AI鏡頭模組，度目人臉應用套件，度目人臉抓拍機，人臉識別攝像機，崑崙AI加速卡，智能預測，購車指數，數據科學虛擬機，平台效率，雲與AI，抗DDoS，天盾，網站漏洞掃描，網頁防篡改，入侵檢測防護，彈性雲服務器，對象存儲服務，雲專線（CDA，AI計算機平台—360net深度學習基礎模型，AI算法訓練適配主流AI框架
十一、其他
內容審核，智能鑑黃，特定人物識別，通用圖片審核，文本智能審核，廣告檢測，Logo檢測，商品理解，拍照購，商品圖片搜索，通用商品識別，疫情物資識別，酒標識別，細分市場劃分，品牌競爭力分析，老品升級，新品定製，商品競爭力分析，商品銷量預測，商品營銷，用户評論佔比預測，商品命名實體識別，商品顏色識別，強化學習，智能地圖引擎，內容審核，智能鑑黃，特定人物識別，通用圖片審核，文本智能審核，廣告檢測，Logo檢測商品理解，拍照購，商品圖片搜索，通用商品識別，疫情物資識別，酒標識別，細分市場劃分，品牌競爭力分析，老品升級，新品定製，商品競爭力分析，商品銷量預測，商品營銷，用户評論佔比預測，商品命名實體識別，商品顏色識別，個性化與推薦系統，推薦系統，輿情分析，輿情標籤，智慧教育，智能語音評測，拍照搜題，題目識別切分，整頁拍搜批改，作文批改，學業大數據平台，文檔校審系統，會議同傳系統，文檔翻譯系統，視頻翻譯系統，教育學習，口語評測，朗讀聽書，增強現實，3D肢體關鍵點SDK，美顏濾鏡SDK，短視頻SDK，基礎服務，私有云部署，多模態交互，多模態 情感 分析，多模態意圖解析，多模態融合，多模態語義，內容審查器，Microsoft基因組學，醫學人工智能開放平台，數據查驗接口，身份驗證（簡項），銀行卡驗證，查驗，設備接入服務Web/H5直播消息設備託管異常巡檢電話提醒，音視頻，視頻監控服務雲廣播服務雲存儲雲錄製，司乘體驗，智能地圖引擎，消息類產品，視頻短信，短信通知/驗證碼，企業掛機彩信，來去電身份提示，企業固話彩印，模板閃信，異網短信，內容生產，試卷拆錄解決方案，教學管理，教學質量評估解決方案，教學異常行為監測，授課質量分析解決方案，路況識別，人車檢測，視覺SLAM，高精地圖，免費SDK，智能診後隨訪管理，用藥管家，智能預問診，智能導診，智能自診，智能問藥，智能問答，裁判文書近義詞計算，法條推薦，案由預測，
百度AI開發者大會玩轉了哪些黑科技？
作為中美人工智能（AI）技術的先鋒企業，在百度與谷歌各自的2018年開發者大會上，AI不約而同成為貫穿全場的主角。不過與谷歌更多講述公司AI技術的創新與發展相比，7月4日的2018百度AI開發者大會上，百度更多展示了公司AI產業化的實際成果。
這些黑科技既有平台化與基礎層的技術應用，也有貼近生活的產品，包括自主研發的國內第一款雲端全功能AI芯片“崑崙”；全球首款L4級量產自動駕駛巴士“阿波龍”；“百度大腦3.0”，以及在此支撐下百度兩大AI開放平台DuerOS、Apollo的3.0版本；打通AI與移動端的“智能小程序”。
李彥宏：造車不是造PPT但百度吹的牛實現了
在2017年11月的百度世界大會上，李彥宏曾經承諾，在2018年7月份，將會有百度的量產無人駕駛車出現。
不過此後百度在無人駕駛車量產上都沒有太大聲量，這句話一度被認為和當年賈躍亭承諾的2018年FF91量產一樣，主要是吹牛，次要做宣傳。
在2018百度AI開發者大會上，李彥宏開場也讓人有這種吹牛落實的感覺。李彥宏先是頗有些為難地表示，“現在已經7月份了，但是大家知道，創新總是有很多風險，有很多不確定性，造車也跟造PPT不太一樣，造車經常會有延遲交付”。
就在大家都以為李彥宏要為一年前吹的牛找藉口之時，他話鋒一轉，會場大屏幕上搭載Apollo系統的無人小巴阿波龍一輛一輛生產出來，“我們吹的牛實現了，全球首款L4級別自動駕駛汽車已經量產”。
其實，細心的A股投資者會提前發現，這不過是李彥宏“自導自演”的一場戲。
在2018百度AI開發者大會的前一天，金龍汽車（600686）7月3日晚間公告，公司控股子公司金龍客車與SB Drive、百度日本公司籤《戰略合作諒解備忘錄》，三方將爭取在2018年底或2019年初之前實現阿波龍（無人駕駛電動汽車）小批量供應日本運營，並探索在日本構建以阿波龍為核心產品的無人駕駛運營平台。
而為了證實無人駕駛的真實性，金龍汽車董事長謝思瑜甚至在阿波龍的生產車間介紹，“阿波龍沒有方向盤，也沒有駕駛位，沒有油門和剎車踏板”。
隨着阿波龍的量產，阿波龍的商業化落地也同步展開。李彥宏稱，“已經完成總裝的阿波龍，即將發往北京、雄安、深圳、福建平潭、碧桂園、湖北武漢、日本東京等地開展商業化運營”。在日本，百度將與軟銀合作，阿波龍被用於一些核電站內部的人員接駁，也會用於東京地區一些高齡化社區的穿梭接送。
金龍汽車與百度的合作的阿波龍量產以及商業化展開，給金龍汽車帶來了實質利好。在今天大盤整體疲軟的情形下，金龍汽車午後直線拉昇至漲停，截止全天收盤仍有3.96萬手封單。
百度的雲端“中國芯”
在中興事件之後，國人對於芯片的焦慮與擔憂爆發出來，各種大小芯片廠商與研發團隊如雨後春筍般冒出來，不過魚龍混雜，喊口號炒作者、蹭熱點圈錢者不在少數，真正拿出產品來的少之又少。
在百度2018AI開發者大會上，李彥宏發佈了由百度自主研發的國內首款雲端全功能AI芯片 “崑崙”。
百度方面給出的官方資料顯示，“崑崙”是大規模AI運算實踐中催生出的芯片，基於百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發，20多次迭代產生。“崑崙”是迄今為止業內設計算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能），可高效地同時滿足訓練和推斷的需求，除了常用深度學習算法等雲端需求，還能適配諸如自然語言處理，大規模語音識別，自動駕駛，大規模推薦等具體終端場景的計算需求。
李彥宏的介紹則顯得平實易懂，“‘崑崙’適用於語音、圖像、自動駕駛等等很多方面，它的算力也非常強大，可程式且非常靈活，它的運算能力比最新基於FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍”。
而崑崙之於百度的價值，百度方面人士向記者分析稱，“‘崑崙’的誕生，使得百度大腦具備了更完備的軟硬一體化能力，這極大成就了百度大腦3.0版本的算力增長。基於此，百度大腦3.0形成了從芯片到深度學習框架、平台、生態的AI全鏈式技術佈局。
進化的百度大腦 日調用超4000億次
一直以來，百度AI技術與應用能夠快速發展，其核心支撐就是百度在2016年正式發佈的百度大腦，當前百度大腦已經被百度應用在多個AI領域，其中最接近我們的就是百度智能音箱“小度”了。
隨着技術的迭代更新與應用場景的擴展，作為核心支撐的百度大腦也一直在進化。在2018百度AI開發者大會現場，百度推出百度大腦3.0。
百度高級副總裁、AI技術平台體系總負責人王海峯介紹，“目前百度大腦每天的調用次數超過了4000億次，百度大腦3.0最大的優勢是多模態深度語義理解包含視覺、語音、自然語言、數據語義以及多元語義等。多模態深度語義理解不僅能夠讓機器聽清、看清，還能夠深入理解語音背後的含義，從而更好地支撐各種應用”。
作為一個以開放為理念的平台，開發者能夠通過百度大腦便捷地獲取AI能力，王海峯解釋，“百度大腦3.0已經對外開放了110多項領先的AI能力，並通過開放EasyDL等定製化平台、軟硬一體的AI能力，持續降低AI應用門檻，幫助開發者和企業應用AI實現業務創新與升級。”
打通AI與移動端的“智能小程序”
小程序的普及與流行，儼然成為現今移動端開發者必須緊跟的潮流。顯然，百度也不願意在此掉隊。
2018百度AI開發者大會上，百度副總裁沈抖正式對外發布百度智能小程序。據介紹，與其他小程序相比，百度智能小程序不僅可以全面接入百度大腦的AI能力，更將在今年12月全面開源。
百度方面人士解釋了百度智能小程序開放性體現的兩個層面，“首先，開發者只要簡單修改幾行代碼，就可以將自己在其他平台開發的小程序接入百度智能小程序，進而讓這個智能小程序無縫運行在百度系App（百度App、百度貼吧、百度網盤等）以及外部App（嗶哩嗶哩、58同城等）上，實現一端開發，多端可運行。其次，百度還將開放全域千億流量扶持開發者，幫助他們快速沉澱精準用户，而百度流量中天然存在大量與資訊、服務、工具等相關的需求，尤其是在百度信息流中，用户看到的內容都是根據興趣匹配推薦的，這些內容可以激發用户各類需求，適合開發者去挖掘”。
而AI技術對於百度智能小程序的價值，則更多體現在精準獲客上。前述百度方面人士分析，百度智能小程序可以基於大數據、意圖識別、興趣識別等技術精準找到各類智能小程序用户，有效縮短用户轉化途徑，為開發者和合作夥伴帶來實實在在的商業效益。
百度方面提供的資料顯示，接入百度智能小程序後，查違章智能小程序全網的日活躍用户在50天內增長了370%，火車票智能小程序訂單轉化率在20天內提升了44%。同時百度貼吧小程序上線以來，用户人均使用時長也增加了30%以上。
easydl怎麼生成二維碼
主要的步驟：
1.準備數據
2.訓練模型
3.部署
4.H5 *
1.首先創建兩個文件夾cat和dog分別蒐集至少20張以上的貓和狗的圖片（如果不足20張，後期模型準確率會下降）。

2.蒐集好圖片以後把兩個文件夾一起打包（按住ctrl鍵，點擊兩個文件夾，右鍵打包），這時要注意，壓縮的文件格式需要選擇ZIP格式，且不能超過5GB。
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EasyDL 平台對標註數據的壓縮包有具體要求如下：
① 上載已標註文件要求格式為 zip 格式壓縮包，同時壓縮包大小在 5GB 以內；
② 壓縮包內需要包括 Images、Annotations 兩個文件夾，分別包括不重名圖片源文件
（jpg/png/bmp/jpeg)及與圖片具有相同名稱的對應標註文件（xml 後綴）；
③ 標註文件中標籤由數字、中英文、中/下劃線組成，長度上限 256 字符；
④ 圖片源文件大小在 14M 內，長寬比在 3:1 以內，其中最長邊需要小於 4096px，
最短邊需要大於 30px；
⑤ 個人賬户下圖片數據集大小為 10 萬張圖片，如果需要提升數據額度，可在平台
提交工單。
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2.打包好後點擊創建模型，輸入模型名稱、郵箱、電話、以及業務描述。

3.傳承完成以後就即可創建模型。
4.輸入數據集名稱。
5.創建模型以後導入數據，選擇有標註信息（這裏是因為我們提前分了兩個文件夾對圖片進行分類，如果沒有提前分類，需要選擇無標註信息，等數據導入以後再在平台上手動分類）。

6.注意上載格式。

7.等待導入。

8.導入成功後可以點擊在線標註，查看圖片標籤是否正確，如有錯誤可以進行修改。倘若上載的是無標註信息的數據，在在線標註中創建合適的標籤，對上載的圖片進行標註即可。

9.準備訓練模型，添加創建的數據集。

10.打開高級配置，epoch選擇手動設置為10，epoch是訓練集完整參與訓練的次數。如有訓練數據集較大，模型訓練不充分，模型精度較低的情況，可適當增加epoch，使模型訓練更完整。

11.等待模型訓練。
12.等模型訓練好了，點擊發布模型，選擇模型，並輸入服務名稱以及接口等。注意這裏的接口地址每一個模型都不一樣，如果相同是提交不了申請的。

13.點擊在線服務，找到自己創建的數據集，點擊體驗H5，創建應用。

14.跳轉到百度雲，創建應用，歸屬記得選擇個人。

15.返回Easy DL，刷新，等待一會，點擊體驗H5，即可生成二維碼，掃描即可。（但是要注意這裏的二維碼要是你創建了別的數據集二維碼，原先的二維碼就會失效，需要重新點擊體驗H5即可）

16.趕快喊上你的小夥伴上載圖片體驗一下吧！

無犯罪證明怎麼在網上申請
無犯罪證明在網上申請步驟如下（以北京為例）：1、在微信中搜索“北京警務”小程序；2、點擊“無犯罪記錄證明”按鈕；3、輸入申請人姓名及身份證號碼後，點擊“開始人臉識別驗證”；4、進入“人臉識別認證”，依次點擊“允許”和“下一步”按鈕，完臉識別操作；5、認真閲讀“有（無）犯罪記錄證明”通知，並勾選“同意”，點擊“提交預申請材料”按鈕；6、填寫信息點擊“下一步”；7、確認填寫信息無誤後，點擊“提交”。
具體如下（含圖片）：
1、在微信中搜索“北京警務”微信小程序；
2、點擊“無犯罪記錄證明”按鈕；
3、輸入申請人姓名及身份證號碼後，點擊“開始人臉識別驗證”按鈕；
4、進入“人臉識別認證”環節，依次點擊“允許”和“下一步”按鈕，按照提示要求完臉識別認證操作；
5、認真閲讀“有（無）犯罪記錄證明”通知，並勾選“我已仔細閲讀上述協議，並同意本協議內容”後，點擊“提交預申請材料”按鈕
6、填寫申請人信息、申請事由、領取方式等內容後點擊“下一步”按鈕；
7、確認填寫信息無誤後，點擊“提交”按鈕完成。
注：辦理完成後，可在“我的”中查詢辦事進度。
派出所開無犯罪記錄證明需要材料如下：
1、申請人身份證、户口本及兩者的複印件；
2、聘請單位的介紹信或者證明；
3、自己户口所屬的村委證明（開證明的人要在證明上簽名再蓋章）；
4、申請人填申請表（申請表可以去户口所屬的派出所領取）。
出具無犯罪記錄證明的注意事項：
1、出具公民有無違法犯罪記錄證明，必須由民警認真調查核實，以確保證明事項的準確性。出具被證明對象有違法犯罪記錄的證明時，必須以生效的判決書、決定書、行政處罰決定書等法律文書的文本為依據；
2、證明事項應當與相關法律、法規、規章要求相對應，注意區別“犯罪記錄”“違法犯罪記錄”“刑事處罰記錄”“故意犯罪記錄”等具體要求，不得擴大證明範圍。
《中華人民共和國刑法》
第一百條
【前科報告制度】依法受過刑事處罰的人，在入伍、就業的時候，應當如實向有關單位報告自己曾受過刑事處罰，不得隱瞞。
犯罪的時候不滿十八週歲被判處五年有期徒刑以下刑罰的人，免除前款規定的報告義務。
《機關辦理犯罪記錄查詢工作規定》
第六條
公民在户籍地申請查詢的，應當提交本人有效身份證明和查詢申請表；在居住地申請查詢的，應當提交本人有效身份證明、居住證和查詢申請表。外國人申請查詢的，應當提交本人有效身份證明和查詢申請表。委託他人查詢的，還應當提交委託書和受託人有效身份證明。
個人在一年內申請查詢3次以上的，應當提交開具證明系用於合理用途的有關材料。
單位申請查詢的，應當提交單位介紹信、經辦人有效身份證明、加蓋單位公章的查詢申請表，以及查詢對象系單位在職人員或者擬招錄人員的有關材料。查詢申請表應當列明申請查詢依據的具體法律條款。
幾百人的口罩檢測識別和幾個人的一樣嗎
幾百人的口罩檢測識別和幾個人的一樣嗎
疫情期間，當戴口罩成為全民出行的"剛需"時，公共場合下快速智能檢測，所有人是否都正確地佩戴了口罩便也成了當下急需的智能技術。早在2月13日，百度就在業內首個宣佈開源口罩人臉檢測及分類模型, 該模型可以有效檢測密集人流區域中的所有人臉，並判斷其是否佩戴口罩，目前已通過飛槳PaddleHub對外開源。同時，EasyDL平台上也開放了口罩檢測專用的預訓練模型，少量數據訓練即可獲得基於實際場景進一步優化的模型，並提供可靈活支持多種部署形式的、可即用的模型服務。由於EasyDL能快速上載和標註業務數據，完成模型訓練及發佈，最快可以在小時級獲取到口罩識別佩戴模型，研發應對公共緊急事件的系統時效率很高。
為更進一步滿足開發者不同層次、不同需求場景的快速接入，3月3日，百度大腦將口罩檢測及戴口罩人臉識別相關AI能力全部開放，覆蓋人臉識別和人體分析的全產品矩陣，其判斷準確率均達到99.5%以上，同時提供公有云 API、離線 SDK、私有化部署包等多樣化的產品形態，使開發者在線調用、移動端辦公、落地到門禁閘機等硬件設備中時，都可以實現"拿來即用"。
（百度大腦AI開放平台開放能力"口罩檢測及戴口罩人臉識別）
其中，人臉檢測與屬性識別API、人體檢測與屬性識別API均優化升級，上線口罩佩戴檢測功能。對於前者，用户可調用公有云服務實現對佩戴口罩的檢測；而後者則能結合公共空間下每個人的性別、年齡、服飾類別、行為動作等20餘類屬性信息進行判斷，對於安防場景具有重要價值。同時，百度大腦人臉識別私有化部署包2.0版也本同步上線了"口罩檢測模型"，AI開放平台人臉識別原有用户均可申請升級。此次還全新發布了人臉離線識別SDK Android版 V4.0，其中包含口罩檢測模型和接口，對單人是否佩戴口罩的檢測僅需約10毫秒即可完成。
百度大腦還考慮到駕駛場景中佩戴口罩的檢測需求，對駕駛行為分析API也進行了升級。升級後，可實現在車載環境下識別駕駛員是否正確佩戴口罩，其模型識別率目前已達到96%，並能判斷低頭、閉眼、打哈欠等行為，及時給出預警，也有助於提升行車安全，為疫情期間仍堅守在運輸和出行崗位上的司機們"保駕護航"
