oracle中date類型的數據怎麼寫sql語句
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insert into tabname(datecol) value(sysdate) ; -- 用date值
insert into tabname(datecol) value(sysdate+1) ; -- 用date值
insert into tabname(datecol) value(to_date('2014-02-14','yyyy-mm-dd')) ; -- 用to_date
insert into tabname(datecol) value(to_date('2014-02-14 20:47:00','yyyy-mm-dd hstrong4:mi:ss')) ; -- 用to_date
insert into tabname(datecol) value(to_date('20140214','yyyymmdd')) ; -- 用to_date
insert into tabname(datecol) value(to_date('20140214204700','yyyymmddhstrong4miss')) ; -- 用to_date
2.oracle中date類型的數據怎麼寫sql語句oracle中date類型的數據怎麼寫sql語句123456insert into tabname(datecol) value(sysdate) ; -- 用date值insert into tabname(datecol) value(sysdate+1) ; -- 用date值insert into tabname(datecol) value(to_date('2014-02-14','yyyy-mm-dd')) ; -- 用to_dateinsert into tabname(datecol) value(to_date('2014-02-14 20:47:00','yyyy-mm-dd hstrong4:mi:ss')) ; -- 用to_dateinsert into tabname(datecol) value(to_date('20140214','yyyymmdd')) ; -- 用to_dateinsert into tabname(datecol) value(to_date('20140214204700','yyyymmddhstrong4miss')) ; -- 用to_date。
3.oracle中data類型和number類型怎麼比較首先要理解時間類型的和數字類型的本身沒有可比性。但是如果是兩個時間的間隔和數字類型的就可以進行比較。所以你是不是想説數據庫的data和另外一個時間的間隔和頁面輸入的nunber類型相比較?如果是這樣那麼可以這樣寫:
select * from tablename A where (sysdate-A.a)>to_number('str')
語句中的tablename為查詢的表名;a為data類型的字段,sysdate這個是當前的時間,str為頁面輸入的數字。整句的意思是查詢tablename表的a字段和當前間隔大於頁面輸入的str時間的數據。
4.date數據類型如何輸入數據用varchar2類型,然後存那時用to_char(時間值,'yyyy-mm-dd')轉換即可
我用的sql200,查詢分析器date顯示藍色,但不存在此類型函數,我想要一個yyyy-mm-dd的類型怎麼設置?
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那用varchar類型,然後賦值時用convert(varchar(10),getdate(),120)
如:
create table tb_test(input_time varchar(10))
insert into tb_test values(convert(varchar(10),getdate(),120))
5.如果我已經寫好了data.jsp或者是DataServlet,上面顯示的是這種類型後台返回的數據是
{'id':1,'name':'st','grant':[{'tm_id':1,'tm_name':'zc'},{'tm_id':2,'tm_name':'ww'}]}
前台獲取
var data = eval("(" + json + ")");//json為接收的後台返回的數據;
var id1 = data.grant[0].tm_id;
var name1 = data.grant[0].tm_name;
var id2 = data.grant[1].tm_id;
var name2 = data.grant[1].tm_name;
6.怎麼查看dataframe的數據成員類型DataFrame是一個表格型的數據結構,它含有一組有序的列,每列可以是不同的值類型(數值、字符串、布爾值等)。DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series組成的字典(共用同一個索引)。
DataFrame有多種不同的創建方法:
Dict of 1D ndarrays, lists, dicts, or Series
2-D numpy.ndarray
Structured or record ndarray
A Series
Another DataFrame