大數據開發需要要有一定的編程基礎，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必須要掌握的，這時最基本的。大數據分析主要用的是Python，大數據開發主要是基於JAVA，大數據可視化涉及到是WEB前端。
大數據開發需要從各種的數據中快速提取有價值的信息，並且需要針對行為不同的用户進行有針對性的營銷，可以專注於客户並進行個性化的精準營銷，主要做的是分析數據找出已經發生的事情的特徵、預測未來可能發生的事情、找出最優化的結果。
大數據開發工程師學習3-6個月比較合適，有人帶時間會短一些，有條件允許建議去培訓機構學習，可以從最基礎的開始，把基礎打牢固，然後再結合項目實踐，熟練精通大數據開發。要制定計劃，學習一定要有個計劃，要不然你只會一直懶惰，學習週期無限增長。大數據學精通了，高薪工作自然也就不用煩惱。
大數據開發學習內容
數據收集：分佈式消息隊列Kafka、非關係型數據收集系統Flume、關係型數據收集工具Sqoop與Canel；
大數據技術：Spark、Storm、Hadoop、Flink等；
數據存儲：分佈式文件系統及分佈式數據庫、數據存儲格式；
資源管理和服務協調：YARN、ZooKeeper。
以上就是為大家介紹了大數據開發需要什麼基礎，希望對大家有所幫助。
