仿生芯片即人工智能芯片。仿生是模仿生物系統的功能和行為，來建造技術系統的一種科學方法。它打破了生物和機器的界限，將各種不同的系統溝通起來。從這個角度來看，人工智能芯片可以算作是仿生。目前的人工智能還只是停留在人工階段，真正的智能應該是具有自我學習能力（不需要依賴大數據訓練，會自主學習）。新型的類腦芯片才算得上是真正的仿生芯片。
A12仿生處理器主要是指配備了新一代神經網絡引擎，它利用實時機器學習技術，在照片、遊戲、增強現實等許多方面，帶來更為智能的用户體驗。簡單來説，A12仿生處理器相當於模仿了人類大腦的神經網絡。當然，目前的仿生芯片還處於一個比較初級階段，多為概念而已，體驗上並不會有太大的變化。它們的優化方向就是針對神經網絡類型的運算的優化。通過優化可以獲得更好的處理效率，更低的處理能耗開銷，在體積等方面往往也有諸多優勢。它的最主要作用是協助中央處理器完成其無法執行或執行效率、效果低下的處理工作而開發和應用的處理器。
隨着手機應用場景越來越多，越來越複雜，仿生芯片就會逐漸凸顯出優勢，比如“智能省電優化”、“Face ID 3D人臉識別”等。蘋果新一代A12處理器，仿生能力進一步增強，這也使得Face ID可以在更短的時間內完成對人臉的3D輪廓數據的處理和識別。
