隨着醫學影像數據的擴增、人工智能算法模型的改進優化以及軟硬件設備的提升，越來越多的人工智能技術開始應用並落地於臨牀醫學影像場景中，從而幫助醫生提高診療效率和診療精度，縮短患者就診等待時間，降低患者就醫成本等。
中國政府去年發佈了一項人工智能計劃，目標是到2030年中國能成為人工智能研究領域的全球領導者。醫療保健是中國首批人工智能應用的四大重點領域之一。中國醫學影像人工智能領域在過去20年同樣取得了突飛猛進的發展，在全世界範圍內扮演了日益重要的角色。在科學研究方面，已經吸引了眾多業內頂尖學者投身醫學影像人工智能領域，在醫學影像人工智能領域的國際頂級刊物及頂級會議發表的論文數量逐年增加，在國內舉辦的醫學影像人工智能領域國際知名會議數量和影響力不斷增強。
在應用落地方面，越來越多的傳統醫療公司、互聯網科技公司以及新生的人工智能公司開始大力發展醫學影像人工智能產品。護理團隊可以根據AI的建議來教導患者日常的預防措施。該算法將患者健康數據與社會經濟因素和不遵守情況的歷史數據相結合，以計算風險。另一種方法是保險公司識別有風險的患者並通過警示醫護人員進行干預。
同時，越來越多的醫院也開始積極參與醫學影像人工智能的合作研究項目，為將來人工智能在醫學影像應用的最終落地夯實基礎。
