win+rcmdpip install anaconda等待系統下載自己安裝就行le
小編來介紹一下如何下載喝安裝Anaconda，希望對讀者有所幫助。
材料/工具
方法
進入360搜索頁面搜索”Anaconda“，如圖所示。
1、首先按下快捷鍵Crtl＋R打開運行窗口，輸入cmd回車打開命令提示符： 2、接下來切換到anaconda的python環境下，輸入active加虛擬環境的名字就可以切換，不加名字就是默認環境，這裏切換到其中一個環境切換，切換後會在命令前方加入環境名稱： 3
選擇並點擊進入，如圖所示。
安裝時，會發現有兩個不同版本的Anaconda，分別對應Python 2.7和Python 3.5，兩個版本其實除了這點區別外其他都一樣。後面我們會看到，安裝哪個版本並不本質，因為通過環境管理，我們可以很方便地切換運行時的Python版本。（由於我常用的Python
下載Anaconda，如圖所示。
Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis. 1、安裝anaconda 之前什
下面進行安裝。雙擊下載的”Anaconda2-2.5.0-Windows-x86.exe“，如圖所示。
1 首先聲明的是筆者企圖用TensorFlow GPU版本，需要NVIDIA顯卡的支持，但是光有顯卡還不夠，還需要NVIDIA的CUDA平台，不安裝的話會報錯。當前使用的CUDA版本是8.0，與Anaconda的相關的包版本相同。 2 CUDA 8.0的官方下載地址如下：https://devel
點擊”Agree“選項，如圖所示。
不用安裝，Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項，是一個開源的包、環境管理器，可以用於在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，並能夠在不同的環境之間切換。 因為包含了大量的科學
確認安裝目錄，如圖所示。
Downloads | Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 下載以後雙擊嘍。各種選項不懂的話沒必要修改。
添加到環境變量，可以使用直接在命令行中使用，，在第一個方格內打勾，如圖所示。
在anaconda prompt窗口敲入以下命令： conda upgrade –all 解釋：可以將anaconda當前環境下的軟件包都進行一個更新，保證後續安裝都是最新的可用包。 conda install numpy scipy pandas 解釋：conda一次可以安裝多個軟件包。上面這個指令就可以
這個過程安裝需要約5分鐘，如圖所示。
在anaconda prompt窗口敲入以下命令： conda upgrade –all 解釋：可以將anaconda當前環境下的軟件包都進行一個更新，保證後續安裝都是最新的可用包。 conda install numpy scipy pandas 解釋：conda一次可以安裝多個軟件包。上面這個指令就可以
點擊”finish“，結束安裝，如圖所示。
在mac 系統上使用Python和Anaconda： 1. 從網上下載你所需要的安裝包，你可以直接下到~/anaconda/pkgs目錄下。 2. 打開需要安裝的安裝包，裏面會用setup.py，在terminal下進入~/anaconda/pkgs,輸入python setup.py (develop), develop 有些包會
這樣Anaconda就安裝完成了，如圖所示。
Anaconda的安裝 Anaconda的下載頁參見官網下載，Linux、Mac、Windows均支持。 安裝時，會發現有兩個不同版本的Anaconda，分別對應Python 2.7和Python 3.5，兩個版本其實除了這點區別外其他都一樣。後面我們會看到，安裝哪個版本並不本質，因為通
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如何用anaconda安裝python
在anaconda prompt窗口敲入以下命令抄：
conda upgrade –all
解釋：襲可以將anaconda當前環境下的軟件包都進行一個更新，保證後續安裝都是最新的可用包。
conda install numpy scipy pandas
解釋：conda一次可以安裝多個軟件包。上面這個指令就可以一次安裝好numpy, scipy, pandas
conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2
解釋：上面是分別建立python 3.5和python 2.7虛擬環境的指知令。py3（py2）是自己起的環境名；python=3 (python=2)是指定python版本
activate py3
解釋：這樣就進入python 3.5的環境了
conda list
解釋：查看道當前環境下都已經安裝了哪些包。如果需要安裝新包，敲入指令 conda install <package name>就可以了
deactivate py3
解釋：退出python3.5的環境
怎麼在mac 系統上使用Python？怎麼安裝Anaconda
在mac 系統上使用Python和Anaconda：知
1. 從網上下載你所需要的安裝包，你可以直接下到~/anaconda/pkgs目錄下。
2. 打開需要安裝的安裝包，裏面道會用setup.py，在terminal下進入~/anaconda/pkgs,輸入python setup.py (develop), develop 有些包會需要用到，有專些包好像直接python setup.py就可以了。
3. 設置成功後，可以在Terminal下運行python，import 來測試安裝好的python。
4、安裝Anaconda，需要從官網下載，屬直接運行安裝就好了。
python anaconda 怎麼安裝
Anaconda的安裝
Anaconda的下載頁參見官網下載，Linux、Mac、Windows均支持。
安裝時，會發現有兩個不同版本的Anaconda，分別對應Python 2.7和Python 3.5，兩個版本其實除了這點區別外其他都一樣。後面我們會看到，安裝哪個版本並不本質，因為7a686964616fe4b893e5b19e31333363383332通過環境管理，我們可以很方便地切換運行時的Python版本。（由於我常用的Python是2.7和3.4，因此傾向於直接安裝Python 2.7對應的Anaconda）
下載後直接按照説明安裝即可。這裏想提醒一點：儘量按照Anaconda默認的行為安裝——不使用root權限，僅為個人安裝，安裝目錄設置在個人主目錄下（Windows就無所謂了）。這樣的好處是，同一台機器上的不同用户完全可以安裝、配置自己的Anaconda，不會互相影響。
對於Mac、Linux系統，Anaconda安裝好後，實際上就是在主目錄下多了個文件夾（~/anaconda）而已，Windows會寫入註冊表。安裝時，安裝程序會把bin目錄加入PATH（Linux/Mac寫入~/.bashrc，Windows添加到系統變量PATH），這些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac為例，安裝完成後設置PATH的操作是
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# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
配置好PATH後，可以通過which conda或conda --version命令檢查是否正確。假如安裝的是Python 2.7對應的版本，運行python --version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也説明該發行版默認的環境是Python 2.7。
Conda的環境管理
Conda的環境管理功能允許我們同時安裝若干不同版本的Python，並能自由切換。對於上述安裝過程，假設我們採用的是Python 2.7對應的安裝包，那麼Python 2.7就是默認的環境（默認名字是root，注意這個root不是超級管理員的意思）。
假設我們需要安裝Python 3.4，此時，我們需要做的操作如下：
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# 創建一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4
# 安裝好後，使用activate激活某個環境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH
# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境
# 如果想返回默認的python 2.7環境，運行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
# 刪除一個已有的環境
conda remove --name python34 --all
用户安裝的不同python環境都會被放在目錄~/anaconda/envs下，可以在命令中運行conda info -e查看已安裝的環境，當前被激活的環境會顯示有一個星號或者括號。
説明：有些用户可能經常使用python 3.4環境，因此直接把~/anaconda/envs/python34下面的bin或者Scripts加入PATH，去除anaconda對應的那個bin目錄。這個辦法，怎麼説呢，也是可以的，但總覺得不是那麼elegant……
如果直接按上面説的這麼改PATH，你會發現conda命令又找不到了（當然找不到啦，因為conda在~/anaconda/bin裏呢），這時候怎麼辦呢？方法有二：1. 顯式地給出conda的絕對地址 2. 在python34環境中也安裝conda工具（推薦）。
Conda的包管理
Conda的包管理就比較好理解了，這部分功能與pip類似。
例如，如果需要安裝scipy：
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# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠程搜索scipy的相關信息和依賴項目，對於python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）
# 查看已經安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包
conda的一些常用操作如下：
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# 查看當前環境下已安裝的包
conda list
# 查看某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34
# 查找package信息
conda search numpy
# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝
# 更新package
conda update -n python34 numpy
# 刪除package
conda remove -n python34 numpy
前面已經提到，conda將conda、python等都視為package，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本，例如
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# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本
補充：如果創建新的python環境，比如3.4，運行conda create -n python34 python=3.4之後，conda僅安裝python 3.4相關的必須項，如python, pip等，如果希望該環境像默認環境那樣，安裝anaconda集合包，只需要：
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# 在當前環境下安裝anaconda包集合
conda install anaconda
# 結合創建環境的命令，以上操作可以合併為
conda create -n python34 python=3.4 anaconda
# 也可以不用全部安裝，根據需求安裝自己需要的package即可
設置國內鏡像
如果需要安裝很多packages，你會發現conda下載的速度經常很慢，因為Anaconda.org的服務器在國外。所幸的是，清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像，我們將其加入conda的配置即可：
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# 添加Anaconda的TUNA鏡像
conda config --add channels
# TUNA的help中鏡像地址加有引號，需要去掉
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
執行完上述命令後，會生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，記錄着我們對conda的配置，直接手動創建、編輯該文件是相同的效果。
跋
Anaconda具有跨平台、包管理、環境管理的特點，因此很適合快速在新的機器上部署Python環境。總結而言，整套安裝、配置流程如下：
下載Anaconda、安裝
配置PATH（bashrc或環境變量），更改TUNA鏡像源
創建所需的不用版本的python環境
Just Try!
如何在anaconda3安裝python2
前言
Anaconda是一個Python的科學計算髮行版，包含了超過300個流行的用於科學、數學、工程和數據分析的Python Packages。由於Python有2和3兩個版本，因此Anaconda也在Python2和Python3的基礎上推出了兩個發行版，即Anaconda2和Anaconda3。
有時候我們會在電腦上同時使用Anaconda2和Anaconda3兩個版本，因此有必要考慮它們的共存問題。一般的使用場景是以其中一個版本為主，另外一個版本為輔，因此只需要達到能方便的切換到備用版本，且備用版本的pip等命令能正常使用即可。
由於Anaconda2和Anaconda3包含較多的模塊，很多人是不需要這些的，因此若只想要較為純淨的Python2和Python3共存的，可以看本文最後一部分。
操作步驟
首先安裝主版本，在這裏我們選擇Anaconda2，按照正常步驟安裝即可，這裏假定安裝目錄為D:Anaconda2。
在這一步打上那兩個勾。
第一個選項是將安裝目錄加入到系統的PATH環境變量中，以後在CMD中便可以直接用python命令啟動python。
第二個選項是讓其他IDE能夠檢測到Anaconda2並將Anaconda2作為默認的Python 2.7。
安裝好Anaconda2之後，再安裝Anaconda3，這裏Anaconda3的安裝目錄必須選在D:Anaconda2envs子目錄下，如圖所示，最後的”py3”可以自己另取。
這裏取消掉那兩個勾（按照字面意思理解，打上第二個勾應該是沒有影響的。至於第一個選項，由7a64e58685e5aeb931333363393731於之前已經把Anaconda2添加到系統PATH路徑下了，因此再把Anaconda3添加進去，由於順序在Anaconda2的後面，幾乎是沒有作用的，所以這裏沒有勾上）。
安裝完成之後，在CMD裏面直接輸入python會啟動Python2，而使用activate py3（py3即之前Python3安裝目錄文件夾的名字）命令之後，再使用python即可切換至Python3，如下圖所示。使用activate py3命令之後，在命令行前面會出現一個[py3]標記，此時使用任何的python命令都是在Python3下進行的。使用deactivate命令可取消激活Python3。
純淨Python共存
説是純淨，其實也不完全“純淨”，這裏需要用到另外一個發行版miniconda，它僅包含Python本身和Conda包管理器，因此體積不大。使用miniconda時的共存安裝方法與上述步驟完全一致，就不贅述了。
miniconda下載主頁
總結
本文的共存實現方法其實是基於conda的創建虛擬環境的功能，詳情可見此鏈接。
因此在首先安裝主要版本之後，也可使用conda create -n py3 python=3命令來安裝Python3，但由於網絡問題，這種方法容易失敗，所以自己先下載好完整安裝包，然後安裝到主版本主目錄下的envs文件夾更方便。
有人也許會説直接同時安裝Anaconda2和Anaconda3，然後將Anaconda3目錄下的python.exe改為python3.exe也可實現類似的共存。但這種方法存在一個較大的缺陷，即Anaconda3內包含的某些IDE會工作不正常，如Jupyter Notebook和Spyder等，因為他們依賴於安裝目錄下的python.exe，且備用版本的pip等命令也沒辦法直接使用，總體來説很不方便。
anaconda3中python3.5怎麼安裝
工具/原料
python3.5安裝包 電腦
方法/步驟
1、找到安裝文件雙擊開始安裝。
2、win7下會確認是否安裝，點抄擊“運行”即可。
3、選擇“Customize installation”自己定製安裝。
4、可選特性這裏都選上百pip，安裝一些模塊。其他的可根據自己情況來選點擊“next”。
5、高級選項紅色框體部分都選上，將python加入環境變度量。
6、定製安裝路徑點擊“browse”瀏覽選項設置安裝路徑。知
7、選擇需要的安裝文件夾，選擇好後點擊“確認”道。
8、配置好，點擊“install”,進行安裝。
9、等待安裝。
10、安裝成功了。點擊“close”退出即可。
