轉人工智能的程序員學習的方法如下：
1、首先先將高等數學基礎知識學透，從基礎的數據分析、線性代數及矩陣等等入門；
2、其次就是Python，Python常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C語言或C++）很輕鬆地聯結在一起，比如3D遊戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C語言或C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫，這也是人工智能必備知識；
3、接下來就是人工智能的重點學習內容，如果是已經從業多年的程序員可以就此開始學習：
4、機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科，它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹；
5、推薦算法是計算機專業中的一種算法，通過一些數學算法，推測出用户可能喜歡的東西，推薦算法就是利用用户的一些行為，通過一些數學算法，推測出用户可能喜歡的東西，在人工智能裏起到一定的判斷作用；
6、人工智能深度學習以及數據挖掘都是對機器學習的進一步探究，學習過程中不能缺少實際項目應用的操作，如果沒有實操性的學習在以後的工作中很難適應新項目；
7、分佈式搜索引擎是根據地域、主題、IP地址及其它的劃分標準，將全網分成若干個自治區域，在每個自治區域內設立一個檢索服務器的裝置，這些就是人工智能主要應該學習的內容。
